数据挖掘与数据分析

扯扯数据分析

数据库营销与数据挖掘

 

背景：一直以来有不少朋友来信或留言，询问网站分析WA（web analysis）与互联网数据分析挖掘的区别。这个问题看上去的确比较纠缠不清，不是因为字面理解，而是因为在当前的互联网行业的具体实践。今天是周末，我百无聊赖之际试图针对该问题做个肤浅的一孔之见，一方面希望能抛砖引玉，接受大家的批评指正；另一方面也算是对这个周末光阴有个交代，我在这个世界混吃混喝，总是要奉献点什么的吧。

虽然从字面理解，网站分析WA应该被包容在互联网数据分析挖掘的大范畴里面，但是实际情况却是当前“网站分析WA”已经成了一个非常独立的明确定义的专业名称和专业领域，从而事实上已经与当前的“互联网数据分析挖掘”有了一个明确清晰的界限，所以关注互联网，关注互联网的数据分析应

转自：http://ued.baidu.com/?p=549

无论是产品经理、设计师、工程师，大家都是为用户服务的。用户各有所好。你喜欢这个，我喜欢那个，也有我们都喜欢的。那么在用户的心理隐藏着什么样的秘密呢？要想发现其中的奥妙，通常有两种方式：定性研究、定量分析。定性的信息告诉你为什么会发生，它灵活、快速、细节丰富，但缺乏普遍性，我们能听到的只能是少部分用户的声音，他们是否代表大多数用户是无从判断的。另一种方法就是让数据来说话，定量的信息告诉你发生了什么，它真实、精确。也就是说，用户研究并不一定总要使用“定性研究”这样的方式才能进行。借助数据分析也可以达到了解用户喜好的效果。

我的职业理想
      （作者：和君商学院四届学子）

我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想，比较简单，就是做一名数据分析师。

为什么要做数据分析师：

在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量（长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等），据说到2020年，全球每年产

         在谈网络营销之前，势必要先推出我们这个史无前例拉风的团队—MED（Marketing Experience Design）。众所周知UED是为用户体验设计，而MED的区别在于营销二字。各位，以营销替代用户二字非只重营销不重用户，既然是体验设计那么离开了“人”就毫无意义，所以MED应该理解为针对营销用户的体验设计，是为特定人群服务的体验设计，定位更精准，针对性更强。

　　关于MED的其余种种，在这里先不做赘述，请同学们不定期关注我们about的更新。那么今天要说的网络营销和MED这两者的关联在哪里？显而易见，能把一份工作做到怎样的高度，很大程度上取决于对这一行业背景的理解程度；同理，要做好营销体验设计，就不能没有扎实的网络营销功底~~~

       《报告》显示，截至2011年6月底，中国网民规模达到4.85亿，较2010年底增加2770万人，增幅仅为6.1%，网民规模增长减缓；最引人注目的是，在大部分娱乐类应用使用率有所下滑，商务类应用呈平缓上升的同时，微博用户数量以高达208.9%的增幅，从2010年底的6311万爆发增长到1.95亿，成为用户增长最快的互联网应用模式。