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· SPSS常用函数
[置顶] 本博客查询方式
2009-11-7 23:26:39 阅读(7) 评论(0)
为方便和大家分享spss、spss clmentine操作，特此提供查询方式，以便更好的与大家交流！
输入spss即可
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老家高陵又地震了！！！
2009-11-21 8:03:04 阅读(3) 评论(0)
据国家地震台网测定，陕西省西安市高陵县、陕西省西安市市辖区交界（震中位于北纬34.5度，东经109.1度，深度6千米)发生3.0级地震。记者联系了高陵县政府的一位工作人员，他说仅仅感觉到了轻微的晃动，当地很多人都没有意识到有地震发生。
2009年11月5日07时31分，西安市临潼区和高陵县交界处（震中位于北纬34.5度,东经109.2度）发生4.4级地震。
中国地震烈度表
1度：无感－仅仪器能记录到；
2度：微有感－个特别敏感的人在完全静止中有感；
3度：少有感－室内少数人在静止中有感，悬挂物轻微摆动；
4度：多有感－室内大多数人，室外少数人有感，悬挂物摆动，不稳器皿作响；
5度：惊醒－室外大多数人有感，家畜不宁，门窗作响，墙壁表面出现裂纹
6度：惊慌－人站立不稳，家畜外逃，器皿翻落，简陋棚舍损坏，陡坎滑坡；
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一般商业问题分析的角度
2009-11-19 9:31:18 阅读(62) 评论(0)
1、多维度分析：从多个不同的角度及其组合去分析数据；
2、趋势分析：从时间序列分析随时间的变化趋势，找出其规律,如移动平均、同比、环比等；
3、意外分析：从大量历史数据中找出太高、太低、变化幅度过大等异常情况数据，支持预警显示、预警提醒；并可进一步进行相关影响原因的数据挖掘；
4、排名分析：从大量数据中找出按某种分类方法的Top N或Bottom N数据，这些数据代表了需要特别关注的程度；
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主成分分析和因子分析的区别
2009-11-19 9:24:18 阅读(13) 评论(2)
个变量的线性组合。
2、主成分分析的重点在于解释个变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之
间的协方差。
3、主成分分析中不需要有假设(assumptions),因子分析则需要一些假设。因子分析的假
设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同
因子和特殊因子之间也不相关。
4、主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，的主成分
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SPSS常用函数
2009-11-17 8:18:47 阅读(8) 评论(0)
SPSS函数是一个常用程序（rountine）,并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称（keywordname），且绝不能写错。通常，函数的格式为:函数名称（自变量，自变量，……），某些函数可能只含有一个自变量，而有些函数则可能含有多个自变量，当一个函数含有多个自变量时，各自变量间用逗号（，）隔开，而函数的自变量通常又可分为以下三种：1）常数，如SQRT(100)：2)变量名称，如MEAN(VAR1,VAR2,VAR3)；3）表达式，如MIN(30,SQRT(100))。总之，SPSS函数和我们平时EXCEL里面函数格式规则并无差别。
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2009西安第一场雪
2009-11-13 19:34:38 阅读(57) 评论(2)
excel如何将重复的数据筛选出来并标注颜色
2009-11-13 8:36:47 阅读(21) 评论(2)
点工具《宏《visul basic 编辑器《 在编辑器里双击你资料所在的工作表，在代码处输入以下内容：
Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal Target As Range)
Dim a, b, c As Double
c = Me.Range("a65536").End(xlUp).Row
For a = 1 To c
For b = a + 1 To c
If Me.Cells(b, 1) = Me.Cells(a, 1) Then
Me.Cells(b, 1).Interior.Color = 0
End If
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excel 颜色筛选问题如何解决？
2009-11-13 8:25:21 阅读(9) 评论(0)
excel2007可以按单元格颜色、字体颜色或图标进行排序。
如果是excel2003，需要添加辅助列，用定义名称的方法得到对应的颜色号，然后对辅助列进行排序：
颜色单元格在A列，选中B1,插入->名称->定义，输入a，下面输入公式
=get.cell(24,$a1)，此法可得到字体色的序列号
B1输入
=a
将公式向下复制到相应行。
将全表按B列排序即可。
若是想获得背景色序列号，将24改成63即可
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市场营销十大新理念
2009-11-12 8:19:51 阅读(9) 评论(0)
1、知识营销
知识营销指的是向大众传播新的科学技术以及它们对人们生活的影响，通过科普宣传，让消费者不仅知其然，而且知其所以然，重新建立新的产品概念，进而使消费者萌发对新产品的需要，达到拓宽市场的目的。随着知识经济时代的到来，知识成为发展经济的资本，知识的积累和创新，成为促进经济增长的主要动力源，因此，作为一个企业，在搞科研开发的同时，就要想到知识的推广，使一项新产品研制成功的市场风险降到最小，而要做到这一点，就必须运作知识营销。
比尔·盖茨的“先教电脑，再卖电脑”的做法是典型的知识营销。他斥资2亿元，成立盖茨图书馆基金
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数据挖掘能做什么？（Z）
2009-11-11 10:51:39 阅读(36) 评论(0)
1、分类
在西方电信经常有促销活动，也就是客户可以免费试用该电信服务商一段时间的服务，结果就发现有些客户经常在多个电信商之间来回选择免费试用服务而永远不会转成长期客户。数据挖掘技术就曾经帮助这些电信公司在客户申请试用服务的时候筛选出那些有可能滥用试用服务的客户而减少成本支出。这就是一个分类的问题。数据挖掘中有很多算法可以进行分类，例如决策树、神经元网络、贝叶斯算法等。
分类可以把大量数据（在数据挖掘中也称为事例CASE）分成多个类别，而分类的依据就是这些事例中的属性。前面提到的电信服务商就是通过用户最近几期的家用账单、收入、职业等来进行分类的。
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