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数据挖掘与数据分析

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就这样玩数据

2012-7-9 22:04:00 阅读15007 评论10 92012/07 July9

在网站运营、网络推广等方面都需要数据分析作为支撑,所谓兵马未动,数据先行,因此数据分析是我们做网络推广必须要掌握的技能。
1、没有明确分析数据的目的:要分析一个数据,首先要明确自己的目的,为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后,才能够把握好接下来应该收集哪些数据,应该怎么收集数据,应该分析哪些数据等。
2、没有合理安排时间:数据分析也要合理安排时间,一般有几个步骤,收集数据、整理数据、分析数据、美化表格。在做这些之前,要预估每一个步骤需要花多少时间,哪一步比较重要,需要花更多的时间等。这些都要在开始收集数据前就计划好,然后在操作的过程中完成每一个步骤。
3、重收集轻分析:例如,做任务的时间为3个星期,却用了两个多星期来收集数据,最后基本没有时间去分析,紧赶慢赶最后交上来一份没有怎么分析的数据。数据分析重点应该在于分析,应该以最快的速度收集完数据,才有更多的时间整理和分析,最后经过分析的数据才是最有价值的。

作者  | 2012-7-9 22:04:00 | 阅读(15007) |评论(10) | 阅读全文>>

 

背景:一直以来有不少朋友来信或留言,询问网站分析WA(web analysis)与互联网数据分析挖掘的区别。这个问题看上去的确比较纠缠不清,不是因为字面理解,而是因为在当前的互联网行业的具体实践。今天是周末,我百无聊赖之际试图针对该问题做个肤浅的一孔之见,一方面希望能抛砖引玉,接受大家的批评指正;另一方面也算是对这个周末光阴有个交代,我在这个世界混吃混喝,总是要奉献点什么的吧。

虽然从字面理解,网站分析WA应该被包容在互联网数据分析挖掘的大范畴里面,但是实际情况却是当前“网站分析WA”已经成了一个非常独立的明确定义的专业名称和专业领域,从而事实上已经与当前的“互联网数据分析挖掘”有了一个明确清晰的界限,所以关注互联网,关注互联网的数据分析应

作者  | 2011-11-22 21:32:48 | 阅读(16486) |评论(7) | 阅读全文>>

让用户研究插上数据的翅膀(Z)

2011-9-30 13:31:30 阅读9950 评论9 302011/09 Sept30

转自:http://ued.baidu.com/?p=549

无论是产品经理、设计师、工程师,大家都是为用户服务的。用户各有所好。你喜欢这个,我喜欢那个,也有我们都喜欢的。那么在用户的心理隐藏着什么样的秘密呢?要想发现其中的奥妙,通常有两种方式:定性研究、定量分析。定性的信息告诉你为什么会发生,它灵活、快速、细节丰富,但缺乏普遍性,我们能听到的只能是少部分用户的声音,他们是否代表大多数用户是无从判断的。另一种方法就是让数据来说话,定量的信息告诉你发生了什么,它真实、精确。也就是说,用户研究并不一定总要使用“定性研究”这样的方式才能进行。借助数据分析也可以达到了解用户喜好的效果。

作者  | 2011-9-30 13:31:30 | 阅读(9950) |评论(9) | 阅读全文>>

大数据分析最佳实践

2011-9-21 14:40:56 阅读13448 评论7 212011/09 Sept21

   转自:TTNN  Q先生杰作
          大概是从今年开始,big data一词逐渐成为术语,这跟整个世界的数据爆发当然有关系。以前,人们喜欢用海量数据这个词,large-scale。这看上去还是显得有点学术气, 像是BI人自己关起门来说自己的宝贝。而big data更显通俗,在各行各业都显现出的一种势头,于是产生这个更加简单的词汇,大数据。

TDWI九月中旬发布的最佳实践报告正是调查大数据的分析状况。

今年年初翻译了TDWI关于操作型数据

作者  | 2011-9-21 14:40:56 | 阅读(13448) |评论(7) | 阅读全文>>

从社交媒体读懂美国人

2011-8-17 17:01:58 阅读5423 评论2 172011/08 Aug17

作者  | 2011-8-17 17:01:58 | 阅读(5423) |评论(2) | 阅读全文>>

网络营销漫谈 ,营销的几个关键点(Z)

2011-7-26 9:25:00 阅读5187 评论2 262011/07 July26

         在谈网络营销之前,势必要先推出我们这个史无前例拉风的团队—MED(Marketing Experience Design)。众所周知UED是为用户体验设计,而MED的区别在于营销二字。各位,以营销替代用户二字非只重营销不重用户,既然是体验设计那么离开了“人”就毫无意义,所以MED应该理解为针对营销用户的体验设计,是为特定人群服务的体验设计,定位更精准,针对性更强。

  关于MED的其余种种,在这里先不做赘述,请同学们不定期关注我们about的更新。那么今天要说的网络营销和MED这两者的关联在哪里?显而易见,能把一份工作做到怎样的高度,很大程度上取决于对这一行业背景的理解程度;同理,要做好营销体验设计,就不能没有扎实的网络营销功底~~~

作者  | 2011-7-26 9:25:00 | 阅读(5187) |评论(2) | 阅读全文>>

此图代表咱们的“痛”

2011-7-20 8:54:01 阅读4763 评论5 202011/07 July20

此图代表咱们的“痛” - Data Mining - 数据挖掘与数据分析
 

作者  | 2011-7-20 8:54:01 | 阅读(4763) |评论(5) | 阅读全文>>

       《报告》显示,截至2011年6月底,中国网民规模达到4.85亿,较2010年底增加2770万人,增幅仅为6.1%,网民规模增长减缓;最引人注目的是,在大部分娱乐类应用使用率有所下滑,商务类应用呈平缓上升的同时,微博用户数量以高达208.9%的增幅,从2010年底的6311万爆发增长到1.95亿,成为用户增长最快的互联网应用模式。

截至2011年6月底,中国网民规模达到4.85亿,较2010年底增加2770万人 - Data Mining - 数据挖掘与数据分析

作者  | 2011-7-19 15:22:37 | 阅读(4161) |评论(2) | 阅读全文>>

   

数据分析的关键是制定聪明的决策,并记住基本原则是不变的——万变不离其宗 - Data Mining - 数据挖掘与数据分析

 

    有一句经典语录:“我的广告费有一半浪费掉了,但我不知道是哪一半。”,来自于John Wanamaker,1900年代早期的一位美国百货商店商人。(译者注:约翰·沃纳梅克,John Wanamaker,1838年7月11日-1922年12月12日, 是一名美国商人,被认为是百货商店之父。——维基百科
        数据分析可以找出到底哪一半投资是浪费掉的,让您可以最大化顶线(即增加营收)或最小化底线(即降低成本),从而优化您的投入产出比。数据分析可以帮助制定聪明的决策——它是把数据转化为信息的过程,分析信息以得到见解,并制定可以影响商业绩效的策略和行动计划。
      过去,我

作者  | 2011-7-8 11:04:43 | 阅读(5810) |评论(5) | 阅读全文>>

数据分享,很漂亮的展现方式(收藏)

2011-6-30 9:43:28 阅读6749 评论4 302011/06 June30

App开发微数据】全球共销售了2亿部iOS设备,AppStore有40多万应用可供下载,App Store应用程序下载量达到140亿次!
数据分享,很漂亮的展现方式(收藏) - Data Mining - 数据挖掘与数据分析
 

作者  | 2011-6-30 9:43:28 | 阅读(6749) |评论(4) | 阅读全文>>

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