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数据挖掘与数据分析

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聚类分析在房地产营销策划中的应用  

2008-11-25 09:29:32|  分类: 市场调研 |  标签: |举报 |字号 订阅

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    物以类聚,人以群分”,同一类型的消费群体,其消费行为和消费特征具有相似性,因此在房地产前期策划中,我们可以通过对相似楼盘的现有客户进行研究分析,从而挖掘出目标项目的客户定位依据,在成都市某房地产前期策划项目中,策划人员要求通过对相似项目的客户进行分析,从而对目标项目的客户进行定位。

 

一、 聚类分析的思想

聚类分析是建立在多指标评估分类的基础上进行分析的,如果评价客户仅需要单个指标,通过对单指标的类型或范围进行区分则可以得到客户的分类。

1  聚类分析与单指标分类的比较

分类方法

分类指标

类型

单指标分类

性别

男性

女性

购房目的

投资型

自住型

婚姻情况

已婚

未昏

离异

丧偶

……

分类1

分类2

分类……

多指标

聚类分析

性别

分类1:未婚男性、投资型

购房目的

分类2:已婚女性、自住型

婚姻情况

分类3:离异男性、投资型

……

分类4:…… 、……

例如:按照性别指标分类可以分为男性和女性;按照购房动机可以分为投资型和自用型;按照婚姻情况可以分为已婚、未昏、离异及丧偶等类型;然而,在实际的项目中,不能简单地按照某个变量对客户进行分类,而是需要综合客户信息多个指标进行分类,因此,聚类分析将每个客户看作是由多个衡量指标构成的N维空间的点,用距离来衡量客户间的相似性,能够实现对客户特征信息的综合并将客户分为特征相似的几个类别,达到研究分析的目的。

 

二、 聚类分析的流程

聚类分析可以分为以下几流程完成(见下图):

  聚类分析在房地产营销策划中的应用 - Data Mining - 数据分析

  

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