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数据挖掘与数据分析

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日志

 
 

麦肯锡的七步成诗法  

2008-12-18 11:31:56|  分类: 市场调研 |  标签: |举报 |字号 订阅

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麦肯锡的七步成诗法 - Data Mining - 数据分析

第一步:问题描述

  1 明确企业要解决的基本问题

  2 具体的、有内容的描述问题

  3 清楚列示问题涉及的各方面信息

第二步:问题的分解

  1 为何要进行分解

  a 分解是提出假设的基础

  • 提出假设
  • 搜集资料
  • 分析论证假设
  • 完成咨询报告

  b 理清思路

  • 分解区分
  • 设置优先顺序

  2 问题分解的原则

  a 内容是不是全面充分?

  b 分解后的要素是不是相互独立?

  3 问题分解的方法

  a 不断提出假设,不断进行修正

  • 寻宝游戏

  b 探寻产生问题的深层次原因

  • 追根溯源
  • 多问几个为什么

  c 使用树状图分解描述问题

  • 鱼骨图:
    • 原因分析
    • 从问题开始逐步分解
    • 使用推理假设逻辑树解决问题
    • 树的结束点即是原因
  • 问题图:
    • 假设判断
    • 提出假设
    • 寻找论据
    • 证明或否决
  • 逻辑图:
    • 判断相关原因
    • 提出可用“是”或“否”回答之问题
    • 按逻辑排序,找出相关事实
    • 形成各种选择

  4 对问题的各种因素取舍分析

  a 用20/80法则发现关键驱动因素

  b 不断进行头脑风暴法(Brainstorming)

第三步:问题的规划

  1 规划中应清楚列示的环节

  • a问题的描述
  • b问题的假设
  • c问题的分析
  • d分析问题所要的资料来源
  • e对问题各部分的分工和计划
  • f最终提交的报告

  2 制定相应的行动计划

第四步:信息的整理

  1、 资料的编辑检验

  a、 检查资料完整性

  • 分析来源
  • 交叉核对

  b、 核实记录的描述的清晰性

  c、 排除或改正错误

  d、 确认符合资料收集的统一格式

  2、 资料整理分类

  a、 按时间分类

  • 表明趋势变化速度
  • 随机和周期性波动

  b、 按部门分类

  • 检查各部门存在问题
  • 以及各部门间的联系

  c、 按责任分类

  • 判断具体问题的责任承担者

  d、 按结构/过程分类

  • 确定局部变革如何影响整体
  • 对具全局影响的个别单位采取行动

  e、 按影响因素分类

  • 考察影响问题各因素间的关系

第五步:分析和论证

  1、 分析论证的原则

  a、 以假设为前提,事实为依据,结构化论证

  b、 尽可能简化分析

  c、 要充分利用团队力量

  d、 对困难要有心理准备

  e、 不要害怕创新

  2、 分析论证的方法

  a、 因果分析

  • 不要把问题的结果当成原因
  • 寻找主要原因
  • 一果多因与一因多果

  b、 比例分析

  • 分析因素间存在定性关系
  • 此关系可用比例度量
  • 必须与标准或已知情况比较

  c、 标杆比较

  • 确定进行标杆比较的问题
  • 寻找最佳等级的竞争对手
  • 收集标杆数据
  • 比较分析自身与标杆企业的差距
  • 制定缩小差距的方案

  d、 趋势分析

  • 关注发展趋势
  • 未来不是过去趋势的延伸
  • 德尔菲法

  e、 模型分析

  • 体现咨询公司实力和特色
  • 以大量知识和项目经验为基础
  • 专有的、差别化的分析方法

第六步:建议的提出

  1、 总结问题分析的结果

  2、 根据结果建立论点

  按照结构化方式组织论点

  3、 推出解决方案的建议

  针对问题的关键因素制定行动方案

第七步:方案的表达

  使用大量的图形(表)清楚生动的表达

  1、 对问题进行描述——描述问题的性质与内容

  a、 历史对比图

  b、 柱状图

  c、 饼状图

  d、 散点图

  2、 问题分解过程中——描述导致问题的各种原因

  a、 树状图

  b、 鱼骨图

  3、 问题分解之后——进一步分析不同因素间的相对重要性,判断哪些是解决问题的关键因素

  4、 问题的分析论述——用一些模型图说明问题

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