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数据挖掘与数据分析

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统计名词2  

2008-03-29 16:18:44|  分类: 统计 |  标签: |举报 |字号 订阅

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18、安置性测验:学期开始或单元教学开始时确定学生实有水平以便针对性地做好教学安排而经常使用的测验。形成性测验:在教学进行过程中实施的用于检查学生掌握知识和进步情况的测验,这可为师生双方提供有关学习成败的连续反馈信息。诊断性测验:为探测与确定学习困难原因而施测的一类测验。终结性测验:在课程结束或教学大周期结束时,用于确定教学目标达到程度和学生对预期学习结果掌握程度的一类测验,称为终结性测验

19、常模参照测验:实是参照着常模使用相对位置来描述测验成绩水平的一种测验。标准参照测验:跟一组规定明确的知识能力标准或教学目标内容对比时,对学习者的测验成绩作出解释的一类测验。职业能力倾向测验:测量人的某种潜能,从而预测人在一定职业领域中成功可能性的心理测验

20、能力倾向:一个人获得新的知识、能力和技能的内在潜力

21、确定性现象:在相同的条件下其结果也一定相同的现象。不确定性现象:在相同的条件下其结果却不一定相同的现象,又称随机现象

22、随机变量:我们称记录各种随机试验结果的变量为随机变量。概率:通俗地说,某事件发生的概率就是该事件发生的可能性大小记作为P(A)

23、正态分布是连续性随机变量中常见的一种概率分布形态也称常态分布。总体:我们把客观世界中具有某种共同特征的元素的全体称为总体。样本:从总体中抽取的部分个体组成的群体称为样本。统计量:在总体数据基础上求取的各种特征量数我们称其为参数,应用样本数据计算的各种特征量数我们称其为统计量。抽样分布:从一个总体中随机抽取若干个等容量的样本,计算每个样本的某个特征量数,由这些特征量数形成的分布,称为这个特征量数的抽样分布

24、小概率事件:在教育统计中常常把概率取值小于0.05或小于0.01的随机事件称为小概率事件。小概率事件原理:认为小概率事件在一次抽样中不可能发生的原理

25、统计假设检验的显著性水平:在统计假设检验中,公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平。记为α。虚无假设又称为原假设、零假设,以符号H0表示。虚无假设在假设检验中将被视作为已知条件而应用,因此虚无假设应是一个相对比较明确的陈述命题,一定要含有“等于什么”的成分。备择假设又称解消假设,研究假设等,以符号H1表示。备择假设作为虚无假设的对立假设而存在,因此它也是一个陈述命题,备择假设是对虚无假设的否定

26方差分析:统计学中一种独特的假设检验方法,它的最基本功能就是一次性检验多个总体平均数的差异显著性

19、差异系数又称为变异系数和变差系数,用符号CV表示。差异系数是一种反映相对离散程度的系数,即相对差异量数。它消去了单位,因而适合于不同性质数据的研究与比较。数据在次数分布中所处的地位可用百分等级来表示。百分等级也称百分位。用记号PR表示。百分等级反映的是某个观测分数以下数据个数占总个数的比例的百分数,在0到100之间取值。如百分等级PR=75,与其对应的这个百分位数,读作第75百分位数,记作P75

20、相关:统计学上用相关系数来定量描述两个变量之间的直线性相关

的强度与方向。如相互关联着的两变量,一个增大另一个也随之增大,一个减小另一个也随之减小,变化方向一致是正相关。如相互关联着的两变量,一个增大另一个反而减小,变化方向相反是负相关。相关系数用r表示, r在-1和+1之间取值。相关系数r的绝对值大小,表示两个变量之间的相关强度;相关系数r的正负号,表示相关的方向,分别为正相关和负相关;相关系数r=0,称零线性相关,简称零相关;相关系数|r|=1时,表示两个变量是完全相关。当0.7≤|r|<1,称为高相关;当0.4≤|r|<0.7时,称为中等相关;当0.2≤|r|<0.4时,称为低相关;当|r|<0。2时,称极低相关或接近零相关

21、积差相关是应用最普遍、最基本的一种相关分析方法,尤其适合于对两个连续变量之间的相关情况进行定量分析

22、等级相关适用的几种情况①两列观测数据都是顺序变量数据,或一列是顺序变量数据,另一列是连续变量的数据。如对学生的绘画、体育测试成绩排名就属顺序变量数据②两个连续变量的观测数据,其中有一列或两列数据的获得主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。如语文基础知识水平可测验加以测量但学生的课文朗读水平却只能根据若干准则由老师给予大体的评估。点双列相关适用于双变量数据中,有一列数据是连续变量数据,如体重、身高以及许多测验与考试的分数;另一列数据是二分类的称名变量数据,如性别

23、原始分数的意义必须要跟一定的参照物(系统)作比较,才能真正明确起来。原始分数意义的参照物大体有两类,一是其他被试的测值,即其他被试在所测特性上的普遍水平或水平分布状态;二是社会在所测特性上的客观要求,即被试在所测特性上发展应该达到程度的标准

24、常模总是指某一具体测验(不能简单地看成是其名称所指特性)上的常模。常模总是特定的、具体的,是就一定人群在具体测验上的表现来说的。常模又可分为发展常模与组内常模两大类。发展常模又有年龄常模与年级常模之别,组内常模又有百分等级常模与标准分数常模之别

25、历史上第一个提出常模这一科学概念的是法国心理学家比纳。他最早建立了智力测验的年龄常模。发展常模就是某类个体正常发展进程各特定阶段的一般水平

26、智商(IQ)=智力年龄/生理年龄×100

27、组内常模又可分为百分等级常模与标准分数常模两个类别。一个分数的百分等级,就是该分数在所属分数组中,取值比它小的分数个数占该分数组总个数的百分数。百分等级值只有可比性而无可加性,不能累加求和与进一步求平均;这是百分等级常模的一个局限所在

28、一个测验分数的标准分数,就是以它所属分数组的标准差为单位的,对它所属分数组的平均数的距离

29、难度指数(p)取值越大并不意味着项目越难,而是越易;指数p的数字值与其代表的含义,方向恰好相反

30、三种偏态分布:如果一个测验对某一被试团体来说,难度相对显得大,那么,被试团体中大多数人就会得低分,被试总分分布就会形成正偏态分布;如果一个测验对某一被试团体来说,难度相对显得小,被试团体中就会有很多人得高分,总分分布就会形成负偏态;假定被试团体在某一特定方面,其水平分布事实上是呈正态分布的,若测验项目的难度确能做到对这个被试团体来说是恰当的,那么对这个团体施测这一测验,所得被试测验总分分布自然也会呈正态分布

31、“高、低分组求得分率差”的办法就是将全体被试按总分多寡加以排队,然后取得分最多的27%的被试作为“高分组”,得分最少的27%的被试作为“低分组”,最后求这两个组上项目得分率(通过率)的差来作为区分度指数的取值

31、人们就使用两个平行形式测验来测查同一批被试,这样也可获得同一批被试的两批独立测值,从而通过求相关系数,估出测验的信度32、效度验证工作大体分为三类即内容效度、效标关联效度和结构效度。效标关联效度又包含“并存”效度和“预测”效度这两个小类别

33、测验即使相当有效,效度系数rXY的取值也很少能超过0.70,一般取值能达到0.40就相当不错了

34、根据课堂教学运用测验的一般顺序来分可把学业成就测验分成安置性测验、形成性测验、诊断性测验和终结性测验。根据解释测验分数的方法不同可把学业成就测验分成常模参照测验和标准参照测验两类。根据成就测验的实施方式与测验载体,我们把成就测验分成口头测验、纸笔测验和操作测验

35、纸笔测验优点①提高测验的效率,即同时可以进行大团体的测验②便于完整记录学生在题目作答上的反应③便于施测和评分过程的规范化和标准化从而提高学业成就测验的信度与效度④便于对测验中答题信息的分析研究

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