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数据挖掘与数据分析

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主成分析满意度时权重的确认  

2008-04-18 16:12:48|  分类: 市场调研 |  标签: |举报 |字号 订阅

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            用第一主成分F1 中每个指标所对应的系数乘上第一主成分F1 所对应的贡献率再除以所提取两个主成分的两
个贡献率之和, 然后加上第二主成分F2 中每个指标所对应的系数乘上第二主成分F2 所对应的贡献率再除以所提取
两个主成分的两个贡献率之和,

举个例子吧,以后忘了就麻烦了!

F1 =0.254X1 +0.23X2 +0.348X3 +0.311X4 +0.302X5 +0.265X6+0.29X7+0.33X8+0.333X9+0.309X10
F2 =0.083X1+0.479X2 +0.011X3 +0.191X4 - 0.01X5 +0.416X6+0.218X7+0.077X8- 0.369X9- 0.456X10

假如第一主成分的贡献率是70.219%

第二是19.014%

累计的贡献率是89.229%

X1在综合得分模型中的权重应该是(0.254*70.215%+0.083*19.014%)/89.229%=0.21756124

可以得到综合得分模型:

Y =0.218X1 +0.283X2 +0.276X3 +0.286X4 +0.236X5 +0.297X6+0.274X7+0.276X8+0.183X9+0.146X10

前面的系数就是权重了

再下来就是做图了

以每个指标满意度平均分为横轴

以每个指标权重( 重要性程度) 为纵轴绘制象限图了  这样就OK!

四个区域:

1、高度关注区(一象限)  2、优先改进区(二) 3、无关紧要区(三) 4、维持优势区(四)

以后的事情,就是PB了!

0.21756124

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