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数据挖掘与数据分析

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日志

 
 

一般商业问题分析的角度  

2009-11-19 09:31:18|  分类: 统计 |  标签: |举报 |字号 订阅

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     一般商业问题分析的角度 - Da<wbr>ta Mining - 数据分析数据挖掘

 1、多维度分析:从多个不同的角度及其组合去分析数据;

   2、趋势分析:从时间序列分析随时间的变化趋势,找出其规律,如移动平均、同比、环比等;

   3、意外分析:从大量历史数据中找出太高、太低、变化幅度过大等异常情况数据,支持预警显示、预警提醒;并可进一步进行相关影响原因的数据挖掘;

   4、排名分析:从大量数据中找出按某种分类方法的Top N或Bottom N数据,这些数据代表了需要特别关注的程度;

   5、比较分析:从相同的角度去对不同数据集合进行对比,找出差异所在,并可进一步深入挖掘差异原因;

   6、预测分析:利用决策树、回归分析、神经网络、时间序列等数据挖掘算法对客户响应、流失预警、收入预测、业务量预测、欠费预测等进行预测分析;

   7、模拟分析:根据客户的行为进行相关分析、路径分析(关联分析)找出客户的消费行为,以便更好的模型客户消费行为;

              

   

 

 

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